人工智能技术在中国得到如此广泛的关注与投资，证明了中国人工智能技术发展的良好态势与强劲实力。最新于12月7日在重庆举行的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛上，百度智能代码助手Comate斩获“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”奖，也是本次十大先锋应用案例奖中的唯一软件工程领域AI应用。Comate从率先在百度内部全面落地应用，到面向企业开发者发布“国内首个商用全场景智能编程助手”，再到SaaS版全面开放，Comate厚积薄发，持续引领AI原生研发新范式。这进一步突显了人工智能在企业中存在着突破与发展方面的潜力。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，中国在相关政策支持方面可谓开足马力。早在2015年，国务院就已发布《中国制造2025》，提出“以推进智能制造为主攻方向”；2016年1月国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，将智能制造和机器人列为“科技创新2030项目”重大工程之一；同年3月，人工智能概念进入“十三五”重大工程；2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能的发展至此上升到国家战略层面。

此后，人工智能产业政策密集出台，相关技术应用进入爆发期。为了更好实现人工智能的广阔应用前景，人工智能技术的快速发展以及各类型人工智能初创公司更好的成长，全球科技公司纷纷布局人工智能产业，抢占战略高地，中国更将其纳入国家发展战略，出台相关发展规划与实施方案。各地方政府也不甘落后，纷纷响应国家支持人工智能发展政策，相继制定了发展规划、布局产业。据不完全统计，自2015年以来，中国超过18省市相继出台人工智能发展规划及相关政策。

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，中国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

目前，中国人工智能技术整体呈现破竹之势，但仍面临着诸多内外因素挑战。内部层面，中国存在硬件资源短缺、运营持续性疲软、软件可延展性弱、AI多领域应用性不足以及技术自控和缓解风险方面的问题，与国外的前沿技术仍存在些许差距。在硬件方面，包括芯片、传感器技术以及操作系统等系统硬件存在短板，相比起芯片技术名列前茅的美韩日三个国家，中国芯片技术产品缺乏国际竞争影响力。在基础系统方面，受制于行业头部企业如微软等长久以来在计算机领域的技术垄断影响，中国头部企业人工智能算法、应用软件以及技术升级层面进展缓慢。并且目前AI在中国涉及的领域和运营延展性相对单一，且风控自主能力单薄，应用领域主要集中在互联网、金融等领域，对于工业、医疗等传统行业的渗透不足。

对此，中国企业更应尽快有技术自控与升级意识，找到自己在人工智能领域的短板并尽快补齐，明确提供更多政策保障与指导方向，鼓励技术交流、人才培养和跨领域应用合作，进一步打通人工智能技术创新链条，以此确保人工智能技术的可持续发展。中国人工智能技术发展现状总体仍充满许多变数，以及巨大的潜力和活力。未来，基于人工智能技术的创新与应用还有很多发展空间，中国人工智能技术有望继续迈向新高峰，为国家经济社会发展注入持续活力。

截至2023年6月底，全球人工智能企业共计3.6万家，中美英企业数量名列前茅。美国人工智能企业数量约1.3万家，在全球占比达到33.6%，中国占比为16.0%，英国为6.6%，美中英的人工智能企业数量合计占到全球的56.2%。具体到人工智能独角兽企业情况来看，截至2023年6月底，全球人工智能领域独角兽总数达291家，美国和中国平分秋色，分别占到131家和108家。

人工智能在多语言场景领域的应用实践已经成为了当前人工智能领域的热点之一。随着全球化的发展，越来越多的企业和组织在不同语言的环境下开展业务，因此多语言场景领域的应用需求也越来越大。目前AI再多语言场景领域的应用主要有机器翻译、语音识别、跨语言信息检索和多语言文本分析等。

机器翻译是AI智能在多语言场景领域应用最为广泛的一个领域。机器翻译可以将一种语言自动翻译成另一种语言，为企业和组织在不同语言环境下的业务提供支持。语音识别是指将语音信号转换为文本或命令的技术。在多语言场景下，语音识别可以为企业和组织提供跨语言的语音交互服务，帮助他们在不同语言环境中进行沟通和交流。跨语言信息检索是指在多语言环境下，通过计算机系统检索不同语言的信息。在多语言场景下，跨语言信息检索可以为企业和组织提供不同语言的信息检索服务，帮助他们更好地了解不同语言环境下的信息。

目多语言文本分析是指通过计算机系统对不同语言的文本进行分析和处理。在多语言场景下，多语言文本分析可以为企业和组织提供对不同语言的文本进行情感分析、主题分析、关键词提取等服务，帮助他们更好地了解不同语言环境下的信息和用户需求。

如今，AI在汽车尤其是新能源汽车领域上正在得到越来越广泛的重视和应用，而其最诱人的前景，无疑是自动驾驶了。首先出厂的就是自动驾驶。自动驾驶中的人工智能分为导航智能、环境感知智能。导航智能包括惯性导航，GPS导航，环境特征（景物匹配，车牌识别）导航。其次AI在新能源中的使用就是人机交互了。在常态意义中对人机交互的理解包括对话系统，车载环境自适应系统，车载娱乐项目推荐系统。在不同的行驶状态和不同的乘车人员面前，系统要展示出来不一样的娱乐内容，不一样的空调温度，座椅角度等等。AI科技的应用可以感知到乘车人员身体健康的异常从而对乘车人员的紧急状态做出有效的响应。在本次“FET中国企业家创新年会”中，将邀请到中国科学院自动化研究所专家，对AI科技最新技术发展进行讲解。

另外，随着人工智能技术的不断发展，AI也在医疗诊断、治疗、预防以及管理等方面取得了显著的成果。首先，AI 技术可以用于医学影像的分析。医学影像，如 CT 和 MRI 等，通常需要医生进行繁琐的分析和诊断。有了 AI 技术，这些过程可以更加自动化和高效，可以帮助医生更快速地诊断肺结节、肿瘤等病变，提高医疗效率和准确性。其次，AI 技术还可以用于病历处理和分析。传统的病历处理方式需要医生手动输入和整理病历信息，但是有了 AI 技术，这些过程可以更加自动化和高效。另外，AI 技术还可以用于药物研发和临床试验。传统的药物研发和临床试验通常需要耗费大量的时间和人力，而且效果不尽如人意，有了 AI 技术，这些过程可以更加智能化和高效，可以帮助研究人员更快速地筛选药物候选物和进行临床试验，大大缩短药物研发周期和提高成功率。最后，AI 技术还可以用于智能辅助诊断和手术操作，为医生提供更准确的诊断结果和手术指导，提高手术效果和减少手术风险，可以帮助医生更准确地定位肿瘤和手术切除范围，减少手术过程中对健康组织的损伤。

类人形机器人是人工智能技术的主要载体，让人类能够更直观地体验先进的人工智能技术。当前，以人形机器人为代表的新技术、新产品蓬勃发展，正成为全球科技创新的制高点，未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，随着商业化落地加速，中国人形机器人产业未来发展潜力巨大。

工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》中明确指出，计划在2025年实现批量生产，人形机器人创新体系初步建立；在2027年人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力达到世界先进水平的目标。各地政府也开始加大在人形机器人领域的创新培育力度，在人机交互、机器视觉和运动控制等方面已经取得显著成果，产业链也更加完善，预计2023年人形机器人的市场规模将达到200亿元。在政策的助推下，国内人形机器人产业将迎来快速发展期。

中国类人型机器人产业的发展将通过攻关机器人“大小脑”关键技术群，突破“肢体”关键技术来构建完善人形机器人制造业技术创新体系，加快人形机器人与元宇宙、脑机接口等前沿技术融合，探索跨学科、跨领域的创新模式；通过打造整机产品，夯实基础部组件，推动软件创新来培育重点产品；通过加快人形机器人在特种环境应用，打造制造业典型场景，加快民生及重点行业的推广来拓展场景应用，加强技术与场景的深度融合；通过培育优质企业，完善创新载体和开源环境，推动产业集聚发展来营造产业生态，提升产业链供应链韧性；通过健全产业标准体系，提升检验检测和中试验证能力，加强安全治理能力来强化支撑能力，促进技术创新与科技伦理协调发展。与此同时，加强部门协同统筹，推进技术攻关，完善产业政策，深化交流合作为人形机器人进一步发展做保障。

• 市场规模：根据IFR和中国电子学会数据，尽管人形机器人处于起步阶段，但参照其他电子产品渗透率超过20%后将爆发式增长。2023—2030年，按年均复合增长率30%测算，预计到2030年，中国人形机器人市场规模有望达约8700亿元。

• 核心零部件：人形机器人三大核心零部件包括减速器、伺服系统和控制器，成本合计占比超70%。目前，高昂的成本仍是制约人形机器人广泛应用的重要因素之一。

• 投融资情况：截至2023年11月底，中国智能机器人行业投资事件数量达139件，投资金额达844.62亿元，投资领域包括人形机器人、智能仿生机器人、智能机械手、智能协作机器人等。

• 专利申请情况：人形机器人被视作“第四次工业革命”的标志性产品，近年来中国人形机器人相关技术创新持续活跃，技术专利累计申请量居全球前列。目前中国已累计申请6618件人形机器人技术专利，超过日本的6058件和韩国的1279件，是申请人形机器人技术专利数量最多的国家。

随着越来越多的企业、高校、科研机构持续投入人形机器人研发，各项技术的进步也加快了人形机器人产品研发和商业化应用，推动人形机器人进入产业化落地阶段。

工信部印发通知《人形机器人创新发展指导意见》，组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作，面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能等4个重点方向，聚焦核心基础、重点产品、公共支撑、示范应用等创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。

随着智能化水平提高和相应机械装备、材料装备和其他相关仪器设备的成本越来越低、精度越来越高，未来机器人将在各个行业呈现爆发式增长，应用场景也会越来越广泛。在本次“FET中国企业家创新年会”中，将邀请到中国科学院专家，对中国机器人产业发展方向和创新趋势进行解读。

自2015年深度学习取得突破，掀起AI初步商业化浪潮，到2022年底ChatGPT问世，再次推高AI大规模商用热度，全球人工智能产业愈发成熟理性的同时，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇，中国作为全球人工智能发展的引领者之一，有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业。

*参考文献及资料：

[1]《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）》2023-12-06 侠说 网易新闻

[2]《AI技术在医疗行业中有哪些典型应用？》2023-07-10 AI资讯分享

[3]《AI智能在多语言场景领域的应用实践》2023-04-17

[4]《汽车领域人工智能应用》2020-09-04 生人回避 知乎

[5]《报告：中国有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群》2023-12-5中国青年报

[6]《人工智能企业超264万家，中国智能跃居全球第一梯队》猎云网

[7]《Gartner发布2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线》2023年8月30日 Gartner

[8]《2023年人工智能发展现状：生成式AI的突破之年》2023年8月1日

[9]《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》IDC&浪潮信息 2023年11月29日

[10]《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》2023年5月19日 刘刚

[11]“百度Comate荣获“2023AIIA人工智能十大先锋应用”2023年12月11日 上游新闻 杨昕华

[12]《大方向已定，2023年全国两会热议人工智能未来发展方向》2023.3.20智能制造网整理

[13]《AI芯天下｜政策｜中国七大科技前沿领域十四五发展全景策略》2021.4.26AI芯天下

[14]《我国人工智能发展政策密集出台  AI迎来爆发期》2019.3.28搜狐

[15]《2024年中国人形机器人行业市场前景预测研究报告》2023-12-12中商产业研究院

[16]工业和信息化部关于印发《人形机器人创新发展指导意见》的通知 2023-12-02 工信部科〔2023〕193号

[17]《技术专利总数居前列 中国人形机器人产业蓬勃发展》2023-11-27 人民网

*本文部分图片来源如下：

1.《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》，根据公开资料整理，前瞻产业研究院整理，2021.4.26AI芯天下

2.《我国人工智能发展政策密集出台  AI迎来爆发期》2019.3.28搜狐

3.《Gartner发布2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线》2023年8月30日 Gartner

4.《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》IDC&浪潮信息 2023年11月29日

5.《智能医疗系统中医智能诊断开启健康新时代，寻艾中医AI开放平台提供智慧医疗解决方案》寻哎中医人工智能